AISI 304/304L ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਟਿਊਬ ਕੈਮੀਕਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਹਨੀਬੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿੰਗ ਸਪਰਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

Nature.com 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ।ਤੁਸੀਂ ਸੀਮਤ CSS ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰੋ)।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ JavaScript ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਈਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਪ੍ਰਤੀ ਸਲਾਈਡ ਤਿੰਨ ਲੇਖ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਲਾਈਡਰ।ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਪਿੱਛੇ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡ ਕੰਟਰੋਲਰ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

AISI 304/304L ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਕੇਸ਼ਿਕਾ ਕੋਇਲਡ ਟਿਊਬਿੰਗ

AISI 304 ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਰਵ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਵੇਲਡਬਿਲਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Sheye Metal ਸਟਾਕ 0.3mm ਤੋਂ 16mm ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ 304 ਕੋਇਲ ਅਤੇ 2B ਫਿਨਿਸ਼, BA ਫਿਨਿਸ਼, ਨੰਬਰ 4 ਫਿਨਿਸ਼ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, 304 ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਤਹ ਫਿਨਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਗ੍ਰੇਡ 304 ਸਟੇਨਲੈਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਗੈਰ-ਲੋਹੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ Cr (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 18%) ਅਤੇ ਨਿਕਲ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 8%) ਧਾਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕੋਇਲ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਹੈ, ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ Cr-Ni ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਰਸੋਈ ਦੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਕਲੈਡਿੰਗ, ਹੈਂਡਰੇਲ ਅਤੇ ਵਿੰਡੋ ਫਰੇਮ, ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਉਪਕਰਣ, ਸਟੋਰੇਜ ਟੈਂਕਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਰਾਕੇਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਵਿੰਗ ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਲਾਂਚ ਟਿਊਬ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬੰਦ ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਖੰਭ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਣ।ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਤਾਰ ਦਾ ਵਿਆਸ, ਕੋਇਲ ਵਿਆਸ, ਕੋਇਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਡ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਵੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ।ਸ਼ਹਿਦ ਦੀ ਮੱਖੀ (BA) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਸੰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।BA ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲ ਪਿਛਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਫ਼ ਐਕਸਪੀਰੀਮੈਂਟਸ (DOE) ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਹਨ।ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ADAMS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਰਮਿਤ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਖੰਭ ਲਗਭਗ 90 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਬਾਅਦ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ 200ms ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸਿਰਫ 16 ਐਮ.ਐਸ.
ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਡਾਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਫਲਾਈਟ ਮੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੰਭ ਐਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫੋਲਡ ਅਤੇ ਫੈਲਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਡਾਣ ਅਤੇ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਦੌਰਾਨ ਕੁਝ ਪੰਛੀਆਂ ਅਤੇ ਕੀੜਿਆਂ ਦੇ ਖੰਭਾਂ ਦੀ ਹਰਕਤ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈਂਡਲਿੰਗ3 ਲਈ ਗਲਾਈਡਰ ਸਬਮਰਸੀਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਫਿਰ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ ਹੈਲੀਕਾਪਟਰ ਪ੍ਰੋਪੈਲਰ 4 ਨੂੰ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਲਈ ਫੋਲਡ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੌਲਯੂਮੈਟ੍ਰਿਕ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਖੰਭ ਵੀ ਹੇਠਾਂ ਝੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਲਾਂਚਰ 5 ਦੇ ਛੋਟੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ ਲਗਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੋਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਫੋਲਡਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਊਰਜਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸਦੀ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਬਸੰਤ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ6.ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਰ ਦਾ ਵਿਆਸ, ਕੋਇਲ ਵਿਆਸ, ਮੋੜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਹੈਲਿਕਸ ਕੋਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਉੱਥੇ ਮਾਪਦੰਡ ਵੀ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁੰਜ, ਆਇਤਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਣਾਅ ਵੰਡ ਜਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਊਰਜਾ ਉਪਲਬਧਤਾ7।
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਰਾਕੇਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿੰਗ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਉਡਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਟਿਊਬ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਖੰਭ ਰਾਕੇਟ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਫੋਲਡ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਟਿਊਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਦਬਾਏ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਵਿਕਸਤ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਖੰਭਾਂ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਾਲਾਬੰਦੀ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਬਸੰਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਬਸੰਤ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ ਹਨ.
Paredes et al.8 ਨੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਥਕਾਵਟ ਜੀਵਨ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਨਿਊਟੋਨੀਅਨ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ।ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਾਰ ਵਿਆਸ, ਕੋਇਲ ਵਿਆਸ, ਮੋੜਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਬਸੰਤ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਬਸੰਤ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਜ਼ਬਦੀ ਐਟ ਅਲ.9 ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਭਾਰ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਭਾਰ ਕਾਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ।ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਬਸੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।ਉਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ.ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਭਾਰ ਵਾਹਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਤੱਕ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਮੁਅੱਤਲ ਲਈ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਅਧਿਐਨ ਹੈ10।Bahshesh ਅਤੇ Bahshesh11 ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਸਪੈਂਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਭਾਰ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਣਾਅ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ANSYS ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਈ-ਗਲਾਸ, ਕਾਰਬਨ ਅਤੇ ਕੇਵਲਰ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ।ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਕਦਮ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 12,13।ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਸੰਤ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਗੂੰਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤੋਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 5-10 ਗੁਣਾ ਹੋਵੇ।ਟਕਟਕ ਐਟ ਅਲ.7 ਨੇ ਬਸੰਤ ਦੇ ਪੁੰਜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਇਲ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਜੋਂ ਪਹਿਲੀ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮੈਟਲੈਬ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਖੋਜ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਿੰਦੂ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫਿਨਾਈਟ ਐਲੀਮੈਂਟ ਵਿਧੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ15।ਪਾਟਿਲ ਐਟ ਅਲ.16 ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਹੇਲੀਕਲ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਤੱਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।ਇੱਕ ਬਸੰਤ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਕੇਸ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਸੰਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.ਰਾਹੁਲ ਅਤੇ ਰਮੇਸ਼ਕੁਮਾਰ17 ਕਾਰ ਕੋਇਲ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਰਿੰਗ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੀਅਰ ਤਣਾਅ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਭਾਰ ਢੋਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਰ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੂੰਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ FEM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 14,18 ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਬਘਿਆੜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 19 ਵਰਗੇ ਮੈਟਾਹਿਉਰਿਸਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਲਾਸੀਕਲ ਨਿਊਟਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।Metaheuristic ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੁਦਰਤੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਿਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਬਾਦੀ 20,21 ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਧੀਨ।ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੰਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਸਥਾਨਕ ਆਪਟੀਮਾ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ optima22 ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਸਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ23,24.
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਲਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਮਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖੰਭ, ਜੋ ਉਡਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੰਦ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਟਿਊਬ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ।ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਲਾਕਿੰਗ ਤੱਤ ਵਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ.ਇਸ ਲਈ, ਝਰਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਡਾਣ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਸੰਤ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਸੀ।ਰੋਲ ਵਿਆਸ, ਤਾਰ ਵਿਆਸ, ਰੋਲ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਬਸੰਤ ਦੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਭਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.ਇਸ ਲਈ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੀਮਾ ਵਜੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਵਿਧੀ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।BA metaheuristic ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।BA ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਢਾਂਚੇ ਲਈ, ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਅਨੁਕੂਲਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ25।ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੇ ਮੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਸੰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਤੀਜੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਅਧਿਆਇ 4 ADAMS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਆਖਰੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ DOE ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਰਾਕੇਟ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਵੱਲ ਮੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਖੰਭ ਫੋਲਡ ਤੋਂ ਅਨਫੋਲਡ ਸਥਿਤੀ ਤੱਕ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ।ਇਸਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ.ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ.1 ਰਾਕੇਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡ ਅਤੇ ਅਨਫੋਲਡ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ 5 ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ.2 ਵਿਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਭਾਗੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਕੈਨੀਕਲ ਹਿੱਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: (1) ਮੇਨ ਬਾਡੀ, (2) ਵਿੰਗ ਸ਼ਾਫਟ, (3) ਬੇਅਰਿੰਗ, (4) ਲਾਕ ਬਾਡੀ, (5) ਲਾਕ ਬੁਸ਼, (6) ਸਟਾਪ ਪਿੰਨ, (7) ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਅਤੇ ( 8) ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ।ਵਿੰਗ ਸ਼ਾਫਟ (2) ਲਾਕਿੰਗ ਸਲੀਵ (4) ਦੁਆਰਾ ਟੌਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ (7) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਉਡਾਣ ਭਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿੰਨੋਂ ਹਿੱਸੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਰੋਟੇਸ਼ਨਲ ਅੰਦੋਲਨ ਨਾਲ, ਖੰਭ ਆਪਣੀ ਅੰਤਮ ਸਥਿਤੀ ਵੱਲ ਮੁੜਦੇ ਹਨ।ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪਿੰਨ (6) ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ (8) ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੌਕਿੰਗ ਬਾਡੀ (4)5 ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲਚਕੀਲੇ ਮਾਡਿਊਲਸ (ਈ) ਅਤੇ ਸ਼ੀਅਰ ਮਾਡਿਊਲਸ (ਜੀ) ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ।ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਕਾਰਬਨ ਸਪਰਿੰਗ ਸਟੀਲ ਤਾਰ (ਸੰਗੀਤ ਵਾਇਰ ASTM A228) ਨੂੰ ਬਸੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਤਾਰ ਵਿਆਸ (d), ਔਸਤ ਕੋਇਲ ਵਿਆਸ (Dm), ਕੋਇਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (N) ਅਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ (ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਲਈ xd ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਲਈ θ)26।ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ \({(SE}_{x})\) ਅਤੇ ਟੌਰਸ਼ਨ (\({SE}_{\theta}\)) ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।(1) ਅਤੇ (2) 26.(ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ੀਅਰ ਮਾਡਿਊਲਸ (G) ਮੁੱਲ 83.7E9 Pa ਹੈ, ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਲਈ ਲਚਕੀਲੇ ਮਾਡਿਊਲਸ (E) ਮੁੱਲ 203.4E9 Pa ਹੈ।)
ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਮਾਪ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਸੰਤ ਦੀਆਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਾਕੇਟ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਸਥਿਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਸ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਕਾਰਕ ਸਪਰਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਹੈ।ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸ਼ਿਗਲੇ ਐਟ ਅਲ.26 ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਸੇਫਟੀ ਫੈਕਟਰ (SFC) ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਤਣਾਅ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਅਧਿਕਤਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਤਣਾਅ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।SFC ਦੀ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।(3), (4), (5) ਅਤੇ (6)26.(ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਬਸੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ, \({S}_{sy}=980 MPa\))।F ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ KB 26 ਦੇ ਬਰਗਸਟ੍ਰੈਸਰ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਪਰਿੰਗ (SFT) ਦੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸੇਫਟੀ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ M ਨੂੰ k ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।SFT ਦੀ ਗਣਨਾ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।(7), (8), (9) ਅਤੇ (10)26.(ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ, \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\))।ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ, M ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟਾਰਕ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, \({k}^{^{\prime}}\) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਪਰਿੰਗ ਸਥਿਰਤਾ (ਟਾਰਕ/ਰੋਟੇਸ਼ਨ) ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ Ki ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਣਾਅ ਸੁਧਾਰ ਕਾਰਕ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅਨੁਕੂਲਨ ਟੀਚਾ ਬਸੰਤ ਦੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ \(\overrightarrow{\{X\}}\) ਲੱਭਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ \(f(X)\) ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।\({f}_{1}(X)\) ਅਤੇ \({f}_{2}(X)\) ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟਾਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਊਰਜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ।ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਬਸੰਤ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ 'ਤੇ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਮੀਕਰਨ (15) ਅਤੇ (16) ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, SFC 1.2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ SFT θ26 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਬੀਏ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਰਾਗ-ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ।ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਉਪਜਾਊ ਪਰਾਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਚਾਰਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਪਜਾਊ ਪਰਾਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਚਾਰਾ ਭੇਜ ਕੇ ਭਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਧੂ ਮੱਖੀ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਕਾਊਟ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਪਰਾਗ ਦੇ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕ ਖੇਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚਾਰੇ ਇਸ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵੱਲ ਭੇਜੇ ਜਾਣਗੇ।BA ਵਿੱਚ ਦੋ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ।ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ (ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ) ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਈਟਾਂ (ਅਨੁਕੂਲ ਜਾਂ ਫੀਚਰਡ ਸਾਈਟਾਂ) 'ਤੇ ਘੱਟ।ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਚੰਗੇ ਮੁੱਲ ਮਿਲੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਦੁਹਰਾਅ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਕਾਊਟ ਬੀਜ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (n), ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਸਾਈਟਾਂ (m), ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ (e), ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ (nep), ਵਿੱਚ ਚਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਨੁਕੂਲ ਖੇਤਰ.ਸਾਈਟ (nsp), ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦਾ ਆਕਾਰ (ngh), ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਸੰਖਿਆ (I)29।BA ਸੂਡੋਕੋਡ ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ \({g}_{1}(X)\) ਅਤੇ \({g}_{2}(X)\) ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸਰਵੋਤਮ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਾਰਕ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਜੇਕਰ ਨਵੀਂ ਊਰਜਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵੇਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਰਵੋਤਮ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।ਜੇਕਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਤੱਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵਾਂ ਤੱਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਦਾ ਬਲਾਕ ਚਿੱਤਰ ਚਿੱਤਰ 4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
BA ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੀ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ30 ਨਹੀਂ ਹੈ.ਸਕਾਊਟ ਮਧੂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ (n) ਦਾ ਆਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 30 ਅਤੇ 100 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, 30 ਅਤੇ 50 ਦੋਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਉਚਿਤ ਸੰਖਿਆ (ਟੇਬਲ 2) ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ।ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਈਟਾਂ (m) ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਲਗਭਗ) ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ 25% ਹੈ, ਅਤੇ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ (e) ਦੀ ਗਿਣਤੀ m ਦਾ 25% ਹੈ।ਚਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੱਖੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਨੂੰ ਕੁਲੀਨ ਪਲਾਟਾਂ ਲਈ 100 ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਾਨਕ ਪਲਾਟਾਂ ਲਈ 30 ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਖੋਜ ਸਾਰੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ ਹੈ।ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਟੇਪਰਿੰਗ ਗੁਆਂਢੀ ਵਿਧੀ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਇਹ ਵਿਧੀ ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦਰ 'ਤੇ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ, ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ ਛੋਟੇ ਮੁੱਲ 30 ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ, ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪ੍ਰਜਨਨ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਦਸ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ.5 ਸਕੀਮ 1 ਲਈ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਜੀਰ ਵਿੱਚ.6 – ਸਕੀਮ 2 ਲਈ। ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਟੇਬਲ 3 ਅਤੇ 4 ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ S1 ਵਿੱਚ ਹਨ)।ਮਧੂ-ਮੱਖੀ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਪਹਿਲੇ ਦੁਹਰਾਅ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਦ੍ਰਿਸ਼ 1 ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਧਿਕਤਮ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਸਨ।ਦ੍ਰਿਸ਼ 2 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਾਰੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨਤੀਜੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ 2 ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹਨ।
ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਦੇਖੋ।BA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ 5 ਵਿੱਚ 5 DOE ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। (ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਸੌਖ ਲਈ, ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਮੋੜ (N) ਦੀ ਗਿਣਤੀ 4.88 ਦੀ ਬਜਾਏ 4.9 ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ (xd) ) ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਵਿੱਚ 7.99 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੀ ਬਜਾਏ 8 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਹੈ।) ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੀਏ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਬੀ.ਏ. ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਐਡਮਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਐਡਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਧੀ ਦਾ 3D ਮਾਡਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਫਿਰ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਚੁਣੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਪਰਿੰਗ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੁਝ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ, ਪਦਾਰਥਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸੰਪਰਕ, ਰਗੜ, ਅਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ।ਬਲੇਡ ਸ਼ਾਫਟ ਅਤੇ ਬੇਅਰਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਵਿੱਵਲ ਜੋੜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।5-6 ਸਿਲੰਡਰ ਜੋੜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।5-1 ਸਥਿਰ ਜੋੜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਮੁੱਖ ਸਰੀਰ ਅਲਮੀਨੀਅਮ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ.ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਟੀਲ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰਗੜ ਸਤਹ ਦੇ ਘੁਸਪੈਠ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ, ਸੰਪਰਕ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।(stainless steel AISI 304) ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦਾ ਖੁੱਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 200 ms ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਿੰਗ ਖੁੱਲਣ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ।
ਐਡਮਜ਼ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਖੁੱਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ 74 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਹੈ।1 ਤੋਂ 4 ਤੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਤਸਵੀਰ।5 ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਖੰਭ ਫੋਲਡਿੰਗ ਲਈ ਉਡੀਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ।(2) 40ms ਬਾਅਦ ਵਿੰਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿੰਗ 43 ਡਿਗਰੀ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ।(3) 71 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਬਾਅਦ ਵਿੰਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਨਾਲ ਹੀ ਆਖਰੀ ਤਸਵੀਰ (4) ਵਿੱਚ ਵਿੰਗ ਦੇ ਮੋੜ ਦੇ ਅੰਤ ਅਤੇ ਖੁੱਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਵਿੰਗ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਵਿਧੀ 200 ms ਦੇ ਟੀਚੇ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵੇਲੇ, ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਉੱਚਤਮ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਿਰਮਿਤ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਫਿਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਸ਼ੈੱਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਕਰੋ।ਫਿਰ ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨ ਤੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਫੋਲਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨ ਤੋਂ ਤੈਨਾਤ ਇੱਕ ਤੱਕ ਖੰਭਾਂ ਦੇ ਘੁੰਮਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।ਟਾਈਮਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ।
ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ.8 1-4 ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਨੰਬਰ 1 ਫੋਲਡ ਵਿੰਗਾਂ ਦੀ ਰਿਹਾਈ ਦੇ ਪਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਪਲ ਨੂੰ ਸਮਾਂ t0 ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਫਰੇਮ 2 ਅਤੇ 3 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੰਭਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 40 ms ਅਤੇ 70 ms ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਫਰੇਮ 3 ਅਤੇ 4 ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ t0 ਤੋਂ ਬਾਅਦ 90 ms ਸਥਿਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿੰਗ ਦਾ ਖੁੱਲਣਾ 70 ਅਤੇ 90 ms ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੋਵੇਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਵਿੰਗ ਤੈਨਾਤੀ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਵਿੰਗ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੋਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਨੂੰ ਬੀ.ਏ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਦੁਹਰਾਓ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਨੂੰ 1075 mJ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਨੂੰ 37.24 mJ ਤੇ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਮੁੱਲ ਪਿਛਲੇ DOE ਅਧਿਐਨਾਂ ਨਾਲੋਂ 40-50% ਬਿਹਤਰ ਹਨ।ਬਸੰਤ ਨੂੰ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ADAMS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਖੰਭ 74 ਮਿਲੀ ਸੈਕਿੰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਏ।ਇਹ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ 200 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।ਇੱਕ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਚਾਲੂ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 90 ms ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ 16 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦਾ ਅੰਤਰ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਕਰਕੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਕੂਲਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਸੰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਬਸੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਕਿਉਂਕਿ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਰਾਕੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ BA ਨੂੰ ਭਵਿੱਖੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਸੰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਅਸੀਂ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਖਰੜਾ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਚਾਰਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖ [ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫਾਈਲ] ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਿਨ, ਜ਼ੈੱਡ., ਕਿਨ, ਵੀਕੇ ਅਤੇ ਰਿਚਰਡ, ਐਲਜੇ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਰੈਡੀਕਲ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਬਦਲਾਅ ਦੁਆਰਾ ਏਅਰਫੋਇਲ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ।IES J. ਭਾਗ ਏ ਸੱਭਿਅਤਾ।ਮਿਸ਼ਰਣਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.3(3), 188-195 (2010)।
ਸੂਰਜ, ਜੇ., ਲਿਊ, ਕੇ. ਅਤੇ ਭੂਸ਼ਨ, ਬੀ. ਬੀਟਲ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਬਣਤਰ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੇਰਨਾ।ਜੇ ਮੇਚਾ।ਵਿਵਹਾਰ.ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਵਿਗਿਆਨ।ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ94, 63–73 (2019)।
ਚੇਨ, ਜ਼ੈੱਡ., ਯੂ, ਜੇ., ਝਾਂਗ, ਏ., ਅਤੇ ਝਾਂਗ, ਐੱਫ. ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਾਵਰਡ ਅੰਡਰਵਾਟਰ ਗਲਾਈਡਰ ਲਈ ਫੋਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।ਓਸ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ 119, 125–134 (2016)।
ਕਾਰਤਿਕ, ਐਚ.ਐਸ. ਅਤੇ ਪ੍ਰਿਥਵੀ, ਕੇ. ਹੈਲੀਕਾਪਟਰ ਹਰੀਜ਼ੋਂਟਲ ਸਟੈਬੀਲਾਈਜ਼ਰ ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਇੰਜ.ਸਟੋਰੇਜ਼ ਟੈਂਕ.ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ।(IGERT) 9(05), 110–113 (2020)।
ਕੁਲੰਕ, ਜ਼ੈੱਡ. ਅਤੇ ਸਾਹੀਨ, ਐਮ. ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੋਲਡਿੰਗ ਰਾਕੇਟ ਵਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ।ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਮਾਡਲ।ਅਨੁਕੂਲਤਾ.9(2), 108–112 (2019)।
Ke, J., Wu, ZY, Liu, YS, Xiang, Z. & Hu, XD ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਧੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਧਿਐਨ, ਅਤੇ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ।ਰਚਨਾਮਿਸ਼ਰਣ252, 112747 (2020)।
ਟਕਟਕ ਐੱਮ., ਓਮਹੇਨੀ ਕੇ., ਅਲੂਈ ਏ., ਦਮਮਕ ਐੱਫ. ਅਤੇ ਖੱਦਰ ਐੱਮ. ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦਾ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ।ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿਓ.77, 178–183 (2014)।
ਪਰੇਡਸ, ਐੱਮ., ਸਾਰਟਰ, ਐੱਮ., ਅਤੇ ਮਾਸਕਲ, ਕੇ. ਟੈਂਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ।ਕੰਪਿਊਟਰ।ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ.ਫਰਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.191(8-10), 783-797 (2001)।
ਜ਼ੈਬਡੀ ਓ., ਬੋਹਿਲੀ ਆਰ. ਅਤੇ ਟ੍ਰੋਚੂ ਐੱਫ. ਮਲਟੀ-ਓਬਜੈਕਟਿਵ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ।ਜੇ. ਰੀਨਫ.ਪਲਾਸਟਿਕ.ਰਚਨਾ28 (14), 1713–1732 (2009)।
ਪਾਵਰਟ, ਐਚ.ਬੀ ਅਤੇ ਡੀਸੇਲ, ਟ੍ਰਾਈਸਾਈਕਲ ਫਰੰਟ ਸਸਪੈਂਸ਼ਨ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਡੀਡੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ।ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਨਿਰਮਾਤਾ20, 428–433 (2018)।
ਬਹਸ਼ੇਸ਼ ਐੱਮ. ਅਤੇ ਬਹਸ਼ੇਸ਼ ਐੱਮ. ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ।ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ।ਵਿਗਿਆਨ.ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.3(6), 47–51 (2012)।
ਚੇਨ, ਐਲ. ਐਟ ਅਲ.ਉਹਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ਜੋ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜੇ ਮਾਰਕੀਟਸਟੋਰੇਜ਼ ਟੈਂਕ.20, 532–550 (2022)।
ਫਰੈਂਕ, ਜੇ. ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਹੇਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਪੀਐਚਡੀ ਥੀਸਿਸ, ਸੈਕਰਾਮੈਂਟੋ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (2020)।
Gu, Z., Hou, X. ਅਤੇ Ye, J. ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗ: ਸੀਮਿਤ ਤੱਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੀਮਿਤ ਨਮੂਨਾ, ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ।ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਫਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ.ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.ਸੀਜੇ ਮੇਚਾ।ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ.ਵਿਗਿਆਨ.235(22), 5917–5930 (2021)।
ਵੂ, ਐਲ., ਐਟ ਅਲ.ਅਡਜੱਸਟੇਬਲ ਸਪਰਿੰਗ ਰੇਟ ਕਾਰਬਨ ਫਾਈਬਰ ਮਲਟੀ-ਸਟ੍ਰੈਂਡ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ: ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਟੱਡੀ।ਜੇ ਮਾਰਕੀਟਸਟੋਰੇਜ਼ ਟੈਂਕ.9(3), 5067–5076 (2020)।
ਪਾਟਿਲ ਡੀ.ਐਸ., ਮੰਗਰੂਲਕਰ ਕੇ.ਐਸ. ਅਤੇ ਜਗਤਾਪ ਐਸ.ਟੀ. ਵੇਟ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼।ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਇਨੋਵ.ਸਟੋਰੇਜ਼ ਟੈਂਕ.ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ.2(11), 154–164 (2016)।
ਰਾਹੁਲ, ਐਮਐਸ ਅਤੇ ਰਮੇਸ਼ ਕੁਮਾਰ, ਕੇ. ਮਲਟੀਪਰਪਜ਼ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ।ਅਲਮਾ ਮੈਟਰਅੱਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ.46, 4847–4853 (2021)।
ਬਾਈ, ਜੇਬੀ ਐਟ ਅਲ.ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ - ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਹੇਲੀਕਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ।ਰਚਨਾਮਿਸ਼ਰਣ268, 113982 (2021)।
ਸ਼ਾਹੀਨ, ਆਈ., ਡੋਰਟਰਲਰ, ਐੱਮ., ਅਤੇ ਗੋਕਚੇ, ਐਚ. ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 灰狼 ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗਾਜ਼ੀ ਜੇ. ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਾਇੰਸ, 3(2), 21–27 ( 2017)।
Aye, KM, Foldy, N., Yildiz, AR, Burirat, S. ਅਤੇ Sait, SM Metaheuristics ਕਰੈਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਵੇਹ.ਦਸੰਬਰ80(2–4), 223–240 (2019)।
ਯਿਲਡੀਜ਼, AR ਅਤੇ Erdash, MU ਨਵਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ Taguchi-salpa ਗਰੁੱਪ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਸਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ।ਅਲਮਾ ਮੈਟਰਟੈਸਟ63(2), 157–162 (2021)।
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR ਅਤੇ Sait SM ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਗ੍ਰਾਸਸ਼ੌਪਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰੋਬੋਟਿਕ ਗਿੱਪਰ ਵਿਧੀ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ।ਮਾਹਰ.ਸਿਸਟਮ.38(3), e12666 (2021)।